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<br><br><br>ODF 架则主要用于光缆的连接和管理,通常用于连接光通信设备,如光端机、光缆等。 ODF 架的主要特点是能够提供高密度的光缆连接点,支持高速光信号的传输,并且具有良好的光缆管理功能。 不同于标准卷积,动态滤波器利用额外的自网络对每个像素生成滤波器,即上述公式中的空域不变滤波器将变为空域可变滤波器。 总结来说,DDF配线架以其卓越的技术特点和市场趋势,已成为数字通信网络中不可或缺的一部分。<br>基于DDF操作,我们精心设计了空域作为CNN基础部件的DDF模块(见上图),为此我们期望滤波器预测分支尽可能地轻量。 我们注意到动态滤波器与注意力之间地相关性,我们设计了注意力类型地分类预测空域与通道滤波器。 对于空域滤波器预测分支,我们仅仅采用一个卷积;对于通道滤波器预测分支,我们采用了类似SE注意力地结构,即GAP+FC+ReLU+FC。 由于直接预测生成的滤波器可能非常大,也可能非常小,直接使用可能导致训练不稳定。 从中空域看到: 上表对比了不同卷积在不同分辨率下的实际耗时对比,可以看到:DDF算子的耗时明显更低。 总而言之,DDF具有与深度卷积相近的推理耗时,且推理速度快于标准卷积、动态滤波器。 值得注意的是,尽管生成了内容自适应滤波器,DDF的参数量仍然小于标准卷积的参数量。<br>上表对比了不同卷积在不同分辨率下的实际耗时对比,可以看到:DDF算子的耗时明显更低。 在实际应用中,选择合适的配线架需要根据具体的应用场景和需求来决定。 如果需要连接和管理数字信号,那么 DDF 架可能是更好的选择;如果需要连接和管理光缆,那么 ODF 架可能是更好的选择。 DDF是一种替代传统卷积的操作,它将动态滤波器分解为空间和通道滤波器,以实现更灵活的特征学习。 在目标检测任务中,DDFNet可以用于改进特征提取网络,提高检测精度。 在DDF上,有一系列插孔,每个插孔代表一个通信设备,插孔数量根据通信系统的规模而定。 当需要连接两个设备时,首先需要确定两个设备的连接端口,并找到对应设备的插孔。 当一个设备需要与另一个设备通信时,它会向配线架发送信号,指示需要连接的设备和端口。<br>上表给出了NYUv2数据集上的性能对比,可以看到:DDF-Up-Net取得了最佳性能。 下图给出了可视化效果图,可以看到:DDF-Up-Net可以重建更多的细节。 可以看到:DDF版本的ResNet具有最少的参数量、最少的计算量、最佳的精度。 从上表可以看到:添加更多的技巧,DDF-ResNet的性能还可以进一步提升达到81.3%。 4.简化网络连接的管理:DDF的使用可以简化网络连接的管理,提高故障排除和维护的效率,使整个网络系统的运行更加顺畅。 2.调整和转移功能:DDF能够灵活地调整光纤或电缆的连接关系,以适应网络拓扑结构的变化,从而满足网络升级和维护的需求。<br>在DDF中,橙色表示空间动态滤波器分支,绿色表示通道动态滤波器分支。 这一创新设计使得在每个位置应用滤波更加直观,并且可以独立调整两个分支。 通过以上介绍和示例,您可以快速上手DDFNet项目,并在各种计算机视觉任务中应用它。 Timm是一个流行的PyTorch模型库,包含多种预训练模型。 DDFNet可以作为timm库中的一个模块,方便用户快速集成和使用。 先講DDF(Digital Distribution Frame),它主要是處理E1/T1這種數位信號的配線,像我們平常說的2M線路就是透過它來做跳接。 特點是後面有一整排的BNC接頭,機房人員要改線路時直接在前面板操作就好,不用到後面摸線。 而且DDF通常會配合DDF條使用,就是把一堆線路整理成模組化,這樣維護起來才不會亂七八糟。<br>从下图中可以看到:我们从输入分别预测通道与空域动态滤波器并按照上述公式计算得到输出特征。 相比常规动态滤波器,DDF空域将原始的尺寸动态滤波器减少到个空域+通道动态滤波器。 asian anal porn clips 此外,我们采用CUDA进行DDF的实现,无需在训练或推理时保存中间多个滤波器。 总的来说,DDF 架和 ODF 架虽然都是配线架,但其功能和特点有着很大的区别。 了解这些区别对于选择合适的配线架、优化网络结构和提高网络性能具有重要意义。 希望上述内容能够帮助你更好地理解数字配线架DDF和光纤配线架ODF的区别,为你的网络建设提供有益的参考。 传统的动态滤波器通常结合了空间和通道的变化,而DDF则将它们分开处理,让模型能分别学习和适应这两个维度的特性。<br>数字配线架 DDF 又称高频配线架,是数字复用设备之间、数字复用设备与程控交换设备或数据业务设备等其他专业设备之间的配线连接设备。 在语义分割任务中,DDFNet可以用于改进分割网络的特征表示能力。 我们采用MMDetection进行模型训练,相关超参配置略过,直接看结果,见下表。<br><br> |
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<br><br><br>在某些情况下,若色情内容涉及未成年人或敏感话题时,将进一步加剧这种伦理亟待讨论的问题。 随着网络的发展,传统文化的围栏渐渐被打破,更多的人开始挑战常规。 他们敢于在风格和内容上拒绝千篇一律,生动活泼的创作思维促成了规则34浮出水面,无论情节内容都有助于打破沉闷的娱乐形式。 34号法则在网路爆红后已被多次改写或重写,一些常见的版本会忽略原始版本的"No exceptions"(没有例外)。<br>早在2006年,英文网络社区的各式网站以及论坛就已经在试图捏造和构思一个全网络都可以遵守的守则。 以此为引,Encyclopedia Dramatica,一个相当之老的网络语维基式论坛的用户群体推出了到第五十条,宣传有48条,实际上数下去只有18条的网络守则。 其中第34条(数下去第二条)写出了"There is porn of it, no exceptions."。 本来可能只是用来描述网络色情普及的现象,但在这条规则扩散之后,越来越多的人发现它其实揭露了人之大欲。 34号法则在网络爆红后已被多次改写或重写,一些常见的版本会忽略原始版本的"No exceptions"(没有例外)。 2008年,4chan圖像版(英語:Imageboard)的使用者張貼了大量色情二次創作和漫畫以說明34號法則,同時4chan的部分使用者會以「rule 34」或「Pr0nz」為暗語稱呼A片[5]。 规则34的盛行使我们不得不重新审视伦理道德的问题。 它引发了诸多质疑:内容创作者是否需要对他们创造出作品承担道德责任?<br>根據《華盛頓郵報》2016年的報導指出,34號法則的輝煌時期(能搜尋到最多種類的結果)已過,今後這個數字只會不斷下降。 換句話說,以後「任何東西」都可能還是會有一個「色情版本」,只是將藏得更深、更難搜尋到了。 2006年在Encyclopedia Dramatica上2004年建置的維基式網站,以反諷百科的形式紀錄網路文化事件,類似「偽基百科」。 點此參觀→,有人提出了共50條的網路守則(編號到50,實際只有18條),之後又演變成48條、47條、100條,版本多到數不清。 不過,在各大論壇發展初期,就有人不斷嘗試著要組織類似的網路守則,34號法則也有可能在同一時期的4chan上即開始流行,因此無法肯定這些法則的真正來源。<br>2013年,CNN的一个报导称34号法则已成为主流文化的一部分,且可能是最知名的网路法则[8]。 所以,法則表明就算那事物很難理解或不太可能存在也好,只要那色情場景、主題或風格能被想像,那關於它的色情影像就早已存在於互聯網上或將會出現在網路上了。 關於「34號法則」的起源,可能來自於漫畫家Peter Morley-Souter所繪的一張漫畫,當時,他因為看到了《凱文的幻虎世界》1980年至1995年間刊載的報紙連環漫畫,由Bill Watterson所作。 主角是一個成熟的6歲小孩Calvin,與他幻想具有生命的老虎玩偶Hobbes,題材廣泛觸及藝術、科學、歷史、人性等不同領域,被譽為「最後一部偉大的報紙漫畫」。 (Calvin and Watch Shemale Hentai Videos Hobbes)的色情刊物感到相當震驚,因而藉圖抒發。 Morley-Souter在圖中明確寫出了「RULE #34」,他將這張漫畫傳到網站Zoom-Out上之後,34號法則的說法開始廣泛流傳。 一個新詞典稱34號法則是在2008年開始出現在網際網路上的[6]。<br>与其他颁奖典礼不同,首尔歌谣大赏的大赏仅颁发给一组得奖者,格外凸显出奖项的价值,今年的大赏得主亦成为各界关注焦点。 这要根据具体的作品和内容而定,在某些情况下若涉及未成年人,我国法律会.严格限制相关内容,与社会未成年人法律法规相符。 但总体来说,正常成年人创作和分享不违反个体意愿无不当动机的成人内容,一般不触碰到法律问题。 必然的结果是,各种基于截止日的人物、作品将变得壮观无比,为网络社区带来了千百万种样式,丰富了人们的生活体验,从且增进望汰取等织的互动。<br>隨著34號法則持續於互聯網上蔓延,傳統媒體也開始報導它的事情。 因網路色情極廣泛的普及,34號法則已被網友們推廣成了一個流行迷因,且多應用於同人小說、腐小說(英语:slash fiction)或黃漫等。 因网络色情极广泛的普及,34号法则已被网友们推广成了一个流行迷因,且多应用于同人小说、腐小说(英语:slash fiction)或黄漫等。 规则34的执行和消费导致了不同社群在观念上的对立。 圈层中,一方面促进了公众对特定创作的热烈探讨,另一方面消耗着用户各方面关系的发展与维持。 2008年,4chan图像版(英语:Imageboard)的用户张贴了大量色情二次创作和漫画以说明34号法则,同时4chan的部分用户会以"rule 34"或"Pr0nz"为暗语称呼A片[5]。 因网路色情极广泛的普及,34号法则已被网友们推广成了一个流行迷因,且多应用于同人小说、腐小说(英语:slash fiction)或黄漫等。 规则34是个指网络上若某事物存在那么一定会有相应成人内容引申来的幽默性表述。<br>最终,我们的社会应如何在开放与尊重之间寻找平衡,将成为未来讨论的重要议题。 用户通过规则34能够获得解脱、发泄和进一步的表达。 例如,在某些情况下这种艺术创作手段成为一种重要的心理寄托,对促进社群成员间彼此理解产生了积极作用。 報導裡提到的一個研究資料更顯示,雖然這些色情影片分享網站裡有類型廣泛的tag存在,但當中僅5%的tag,就能涵蓋90%的影片,顯示其多樣性極低。 在有这第三十四条的版本内,几乎都会有第三十五条网络守则,即"If no porn is found of it, it will be made.",大意为"如果现在没有和其相关的色情物,迟早还是会有的"。 最广为人知的版本流传于这里,就连域名都指明为"网络守则"(以下简称"域名版")。 而最为"官方"的版本则是于2012年6月由Encyclopedia Dramatica的社区再创,总共47条。 两个版本都有第34条,"There is porn of it, no exceptions."。<br>《每日电讯报》于2009年的一篇文章把34号法则列为十大网络规则和法则的第三名[7]。 2013年,CNN的一个报导称34号法则已成为主流文化的一部分,且可能是最知名的网络法则[8]。 所以,法則表明就算那事物很難理解或不太可能存在也好,只要那色情場景、主題或風格能被想像,那關於它的色情影像就早已存在於網際網路上或將會出現在網路上了。 如果沒有,那它能與色情扯上關係只是時間的問題[14]。 随著34号法则持续于互联网上蔓延,传统媒体也开始报导它的事情。 《每日电讯报》于2009年的一篇文章把34号法则列为十大网路规则和法则的第三名[7]。<br><br> |
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2026年2月17日 (火) 00:07時点における版
ODF 架则主要用于光缆的连接和管理,通常用于连接光通信设备,如光端机、光缆等。 ODF 架的主要特点是能够提供高密度的光缆连接点,支持高速光信号的传输,并且具有良好的光缆管理功能。 不同于标准卷积,动态滤波器利用额外的自网络对每个像素生成滤波器,即上述公式中的空域不变滤波器将变为空域可变滤波器。 总结来说,DDF配线架以其卓越的技术特点和市场趋势,已成为数字通信网络中不可或缺的一部分。
基于DDF操作,我们精心设计了空域作为CNN基础部件的DDF模块(见上图),为此我们期望滤波器预测分支尽可能地轻量。 我们注意到动态滤波器与注意力之间地相关性,我们设计了注意力类型地分类预测空域与通道滤波器。 对于空域滤波器预测分支,我们仅仅采用一个卷积;对于通道滤波器预测分支,我们采用了类似SE注意力地结构,即GAP+FC+ReLU+FC。 由于直接预测生成的滤波器可能非常大,也可能非常小,直接使用可能导致训练不稳定。 从中空域看到: 上表对比了不同卷积在不同分辨率下的实际耗时对比,可以看到:DDF算子的耗时明显更低。 总而言之,DDF具有与深度卷积相近的推理耗时,且推理速度快于标准卷积、动态滤波器。 值得注意的是,尽管生成了内容自适应滤波器,DDF的参数量仍然小于标准卷积的参数量。
上表对比了不同卷积在不同分辨率下的实际耗时对比,可以看到:DDF算子的耗时明显更低。 在实际应用中,选择合适的配线架需要根据具体的应用场景和需求来决定。 如果需要连接和管理数字信号,那么 DDF 架可能是更好的选择;如果需要连接和管理光缆,那么 ODF 架可能是更好的选择。 DDF是一种替代传统卷积的操作,它将动态滤波器分解为空间和通道滤波器,以实现更灵活的特征学习。 在目标检测任务中,DDFNet可以用于改进特征提取网络,提高检测精度。 在DDF上,有一系列插孔,每个插孔代表一个通信设备,插孔数量根据通信系统的规模而定。 当需要连接两个设备时,首先需要确定两个设备的连接端口,并找到对应设备的插孔。 当一个设备需要与另一个设备通信时,它会向配线架发送信号,指示需要连接的设备和端口。
上表给出了NYUv2数据集上的性能对比,可以看到:DDF-Up-Net取得了最佳性能。 下图给出了可视化效果图,可以看到:DDF-Up-Net可以重建更多的细节。 可以看到:DDF版本的ResNet具有最少的参数量、最少的计算量、最佳的精度。 从上表可以看到:添加更多的技巧,DDF-ResNet的性能还可以进一步提升达到81.3%。 4.简化网络连接的管理:DDF的使用可以简化网络连接的管理,提高故障排除和维护的效率,使整个网络系统的运行更加顺畅。 2.调整和转移功能:DDF能够灵活地调整光纤或电缆的连接关系,以适应网络拓扑结构的变化,从而满足网络升级和维护的需求。
在DDF中,橙色表示空间动态滤波器分支,绿色表示通道动态滤波器分支。 这一创新设计使得在每个位置应用滤波更加直观,并且可以独立调整两个分支。 通过以上介绍和示例,您可以快速上手DDFNet项目,并在各种计算机视觉任务中应用它。 Timm是一个流行的PyTorch模型库,包含多种预训练模型。 DDFNet可以作为timm库中的一个模块,方便用户快速集成和使用。 先講DDF(Digital Distribution Frame),它主要是處理E1/T1這種數位信號的配線,像我們平常說的2M線路就是透過它來做跳接。 特點是後面有一整排的BNC接頭,機房人員要改線路時直接在前面板操作就好,不用到後面摸線。 而且DDF通常會配合DDF條使用,就是把一堆線路整理成模組化,這樣維護起來才不會亂七八糟。
从下图中可以看到:我们从输入分别预测通道与空域动态滤波器并按照上述公式计算得到输出特征。 相比常规动态滤波器,DDF空域将原始的尺寸动态滤波器减少到个空域+通道动态滤波器。 asian anal porn clips 此外,我们采用CUDA进行DDF的实现,无需在训练或推理时保存中间多个滤波器。 总的来说,DDF 架和 ODF 架虽然都是配线架,但其功能和特点有着很大的区别。 了解这些区别对于选择合适的配线架、优化网络结构和提高网络性能具有重要意义。 希望上述内容能够帮助你更好地理解数字配线架DDF和光纤配线架ODF的区别,为你的网络建设提供有益的参考。 传统的动态滤波器通常结合了空间和通道的变化,而DDF则将它们分开处理,让模型能分别学习和适应这两个维度的特性。
数字配线架 DDF 又称高频配线架,是数字复用设备之间、数字复用设备与程控交换设备或数据业务设备等其他专业设备之间的配线连接设备。 在语义分割任务中,DDFNet可以用于改进分割网络的特征表示能力。 我们采用MMDetection进行模型训练,相关超参配置略过,直接看结果,见下表。